工业零部件外表缺点检测是产品质量操控的重要组成部分。工业产品规划需求统筹制作性和艺术性，因为造型规划方面的主客观要素，零部件外表坑包、麻点、隐裂、脏污等缺点时有发生，但是这些一般都很纤细，难以通过肉眼发现。

　　云创大数据开发的顶级工业外表缺点检测技能使用多光谱扫描仪进行平面摄影或3D扫描，通过数据处理，并凭借二维化与三维点云两种智能剖析辨认计划，完成了顶级工业制作职业的产品瑕疵检测。

　　近期，通过技能研制团队的重复证明和试验，该技能在润滑如镜面的轿车锂电池瑕疵检测方面仍然取得了较为抱负的检测作用，可以对锂电池不同部位的凹坑、磕伤、脏污、划痕、黑点、印记等瑕疵问题进行精确检测，大幅削减瑕疵问题导致的锂电池性能及安全隐患。该技能手段的成功使用有利于锂电池外表缺点检测范畴的技能革新。

　　此前，该技能现已使用于轿车的冲压件、轮毂、车身、冲压模具、零部件、发动机活塞等缺点瑕疵问题检测。检测精度和精确率均有不俗体现，得到一些高端轿车制作厂商的充沛认可，在职业界收成许多好评！

　　欢迎各大锂电池制作厂商、高端轿车制作商、集成电路封测企业和有相关检测需求的客户单位与咱们协作！