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在电池厂商生产效率需求大幅提升的同时，必须更大限度的解决产能与良率的矛盾点，因此，其工艺链中迫切的
动力电池生产工艺复杂，从前段的搅拌涂布，到中段的电芯合成卷绕（叠片）、注液阶段，再到后段化成、封装等，都会用到机器视觉的定位、引导、识别、测量等功能。
密封钉焊接是实现电池内部与外界环境完全隔离的重要工序：电芯制作完成后，会封装进电池壳体，壳体上方会留一个注液孔，用于电解液的注入，在注入电解液之后，塞上胶塞，搬运至密封钉焊接工位进行最后的壳体密封。
但是在注液和搬运的过程中，电解液会残留于盖板容纳槽内，长时间静置后形成晶体，密封钉焊接时往往容易出现焊点、炸焊、漏焊、针孔、偏焊的情况，焊接缺陷会造成动力电池性能大打折扣甚至报废。机器视觉的介入对动力电池的品质护航起着关键作用。
由于密封钉焊接缺陷形态丰富，难以界定其形态边缘；检测区移动频繁，缺陷位置具有随机性；部分小缺陷混杂于焊灰或清洗圈中等，对机器视觉检测提出了不小的挑战。
昂视Visionet系列智能视觉处理系统可满足以下要求:密封钉及注液孔识别定位、密封钉是否放反、焊印爆点、断焊检测 。
昂视自主研发的在线D激光检测系统凭借超快扫描速率、超高精度、覆盖更大视野及高性价比等产品优势，覆盖从电芯到模组，电芯顶盖焊接检测、电芯外观检测、模组焊接和PACK组装等多个工艺环节，为锂电行业客户打造动力电池3D视觉整体解决方案。
当前，2D视觉还是动力电池领域视觉应用的主流，但是随着电池企业对检测精度、速度、图像传输、缺陷分析的要求更加细化，3D视觉凭借着物理空间的深度信息，且对外部环境依赖度低，成为2D视觉的补充。
昂视持续探索并实施更高性价比的2D+3D整体解决方案，旨在为客户打造自动化、数字化、智能化生产线，帮助锂电企业精准品控实现项目落地，让客户设备投资的价值最大化。
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