4.0时代，智能工厂成为关键词。尤其对于锂电行业而言，面对产能急剧扩张与极限制造需求，企业需要从

  智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术等加强信息管理服务，提高生产的全部过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。它将重塑锂电行业的企业形态、供应链和产业链。

  在12月12-13日举办的2022高工储能年会上，德富莱副总裁谢昊发表“锂电池智能工厂垂直解决方案”的主题演讲，就锂电企业怎么来实现工业4.0时代的智能化跃迁进行分享。

  谢昊指出，同所有事物的发展阶段一样，锂电池人机一体化智能系统的实现，并不能一蹴而就，而是一个循序渐进而又漫长的过程，总体可以概括为四个阶段。

  自动化阶段以生产的基本工艺为基础，旨在推动生产线自动化改造，通过机器换人提高生产效率和产品质量。

  数字化阶段以精益管理为基础，旨在推动传统设计、生产、经营、管理、服务等活动和过程的数字化建模、仿真与信息化生产、管理。

  网络化阶段以云技术和工业互联网为基础，旨在推动生产、经营、管理、服务等活动和过程的纵向横向端到端集成、互联与社会化协同。

  智能化阶段以大数据和人工智能为基础，旨在全面推动生产、经营、管理、服务等活动和过程的智能化和系统性变革。

  2015年前后，国内动力电池主要通过和海外的非标设备供应商合作，基本实现了电芯制造环节自动化。当前，锂电设备国产化已达到95%以上。

  2019年前后，主流头部电池企业逐步实现了生产现场采集、分析、管理、控制的垂直一体化集成，实现了生产全过程的质量追溯。

  同时，这一些企业通过工业互联网和各大信息系统的有机集成，打破了“信息孤岛”，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理和运营。

  2020年开始，随着AI和5G技术的发展，一些头部电池企业依靠自身的体量规模和产业实力，已经走在了工业AI、人机一体化智能系统、质量预测的前沿，开始构建一套横跨“云－边－端”的智能制造系统平台。

  谢昊提及，智能工厂需做好前期的顶层设计。部分企业在智能化发展初期的布局缺乏章法，导致后期各板块信息化联通时遭遇困难。

  因此首先要对工厂整体生产进行梳理和规划，输出科学的管理系统方案，并根据真实的情况分阶段实现企业设备的自动化与信息化的转型升级。

  智能工厂的设计包括横向集成、纵向集成、端到端的集成。其中，软硬件平台的横向集成相对来说还是比较简单，已经在新能源行业实现了普及。谢昊强调到，真正难的在于纵向集成与端到端的集成。企业实施自动化项目时，不仅要引进机器人等硬件设备，还涉及公司的管理决策、生产文化，人员培训，设备维护等方面的迭代。

  另一个重要层面是，硬件设备引入后，带来了大量终端信息及数据。如何充分对这一些数据进行分析利用，以预判产品良率、产线事故发生率，设备运行状态，是最终实现“无人工厂”的关键。

  通过部署云平台和智能控制设备可以有效的采集设备生产数据，企业通过云平台实现智能化的生产管理，以达到降低经营成本、提高生产效率的目的。

  德富莱首先在国内提出了“智能工厂软硬件一站式解决方案”，也打造了国内第一条工业4.0示范线，积累了数百个国内外数字化工厂规划实施的成功经验。目前已形成以工业4.0智能工厂为发展方向的七大业务群，包括工业互联网、智慧园区、智能仓储与物流、MES、智能工厂、视觉设备、机器人、非标自动化设备、测试系统，形成了完整的智能工厂产业链和全球化布局。

  早在2018年，德富莱就搭建了BPLAT云平台，为数十家大中型工业企业提供区域云、行业云、智慧园区、云平台服务。该平台可以统一集成锂电设备厂商的数据接口，从而为客户减少沟通成本。

  其智能工厂的实施路径，从园区规划开始，对厂房整体物流进行合理布局规划；接下来进行智能物流设计、与自动化产线设计，在大布局的基础上，结合企业现状、工艺节拍，来设计各个环节物流方案与自动化产线方案；最终对整体信息化管控节点做多元化的分析、规划与集成，无缝对接BPlat工业互联网平台。

  德富莱将常见的ERP、SRM、OA、MES、WMS、QMS等相关软件集成为统一的IOT平台，从仓储管理、物流配送、产品加工装配、物料转运、信息采集、数据识别等全流程实现高度数字化、智能化作业，尽量减少人为干预，在自动化、网络化、数字化的基础上融入工业机器人技术及大数据智能分析技术，形成人机物深度融合的新一代智能工厂。

  此外，德富莱已经为多家国内知名公司可以提供模组/PACK全自动化生产线，涵盖软包电池、圆柱电池、方形铝壳电池。在AI视觉检测算法、软件开发上亦积累了丰富的交付经验。

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